入职前学习计划
更新时间：2026-06-01
目标
在入职前形成可阅读、可讨论、可继续扩展的广告 Agent 知识地图。重点不是一次性学完所有平台细节，而是建立业务链路、框架选型、系统架构和风控评测的共同语言。
阶段 1：业务基础
交付物：
- 完成 GEO / SEM 基础。
- 梳理 SEM 的账户结构、关键词、素材、出价、预算、转化和优化指标。
- 梳理 GEO 的问题地图、内容可见性、语义覆盖和效果衡量。
待确认：
- 公司语境下 GEO 的精确定义。
- 两个产品分别覆盖的业务链路。
阶段 2：Agent 框架选型
交付物：
- 更新 Agent 框架调研。
- 对 LangGraph、OpenAI Agents SDK、Google ADK、Pydantic AI 等候选方案做评分表。
- 设计一个脱敏 SEM brief 的最小闭环实验。
待确认：
- 公司主技术栈和模型供应商。
- 生产环境对部署、合规和多模型适配的要求。
阶段 3：参考架构
交付物：
- 完成 广告 Agent 参考架构。
- 明确任务编排、Agent 能力、工具层、风控审计和评测回放。
- 定义每个 Agent 节点的输入输出草案。
待确认：
- 已有内部试用系统覆盖哪些模块。
- 现有素材库、报表系统、规则库和平台 API 的边界。
阶段 4：工作流和风控
交付物：
待确认：
- 哪些动作允许自动执行。
- 哪些动作必须进入审批。
- 审计日志和回放数据如何保存。
阶段 5：入职后访谈问题
建议面向不同角色准备问题：
| 对象 | 问题方向 |
|---|---|
| 产品 | 两个产品定位、目标客户、上线节奏、成功指标 |
| 投放运营 | 当前工作流、痛点、人工判断点、常见异常 |
| 算法 / 模型 | 现有模型能力、评测方式、数据约束 |
| 平台工程 | API、权限、日志、审计、部署和监控 |
| 合规 / 风控 | 平台规则、品牌约束、审批边界、风险案例 |
每周维护节奏
- 每周更新一次
SUMMARY.md，确保新增公开页面进入导航。 - 每周把新增事实、判断、假设和待确认问题同步到项目文档。
- 每次调研尽量附官方链接和日期。
- 涉及内部来源时，只保留抽象后的学习结论。