素材创建、投放、优化工作流

更新时间：2026-06-01

目标

把广告 Agent 的核心链路拆成可审计、可评测、可逐步自动化的工作流。首阶段不追求全自动投放，而是先让 Agent 生成高质量草案、风险提示和优化建议。

端到端流程

1. 输入 brief
2. 结构化解析
3. 素材策略生成
4. 多版本素材创建
5. 合规与品牌检查
6. 投放结构草案
7. 人工确认
8. 平台执行或导出
9. 指标回收
10. 诊断与优化
11. 复盘沉淀

1. 输入 brief

输入应尽量结构化：

  • 产品或服务说明。
  • 目标用户。
  • 投放平台。
  • 地域、语言、预算和时间范围。
  • 转化目标。
  • 禁用表达和品牌约束。
  • 已有素材或历史投放结果。

2. 结构化解析

输出：

  • 用户画像。
  • 搜索意图或问题地图。
  • 核心卖点。
  • 关键词方向。
  • 平台限制。
  • 信息缺口。

如果关键信息缺失，Agent 应先提问或生成待补充清单，不应直接进入投放配置。

3. 素材创建

素材 Agent 负责生成：

  • 标题和描述。
  • 关键词广告文案。
  • 落地页模块文案。
  • 图片或视频脚本。
  • 不同人群和不同意图的素材变体。

所有素材都应带上：

  • 目标用户。
  • 使用场景。
  • 主卖点。
  • 风险提示。
  • 适用平台。

4. 合规检查

Compliance Agent 需要检查：

  • 平台规则风险。
  • 品牌词和禁用表达。
  • 夸大承诺。
  • 误导性表达。
  • 行业敏感限制。
  • 落地页和广告文案一致性。

检查结果应输出风险等级、触发原因和可替代表达。

5. 投放草案

Launch Agent 只生成草案：

  • Campaign / Ad Group 结构。
  • 关键词分组。
  • 匹配方式建议。
  • 创意绑定关系。
  • 预算和出价建议。
  • 转化追踪需求。
  • 人工确认摘要。

涉及真实账户、预算、出价、地域、客户或平台操作的内容，必须经过人工确认。

6. 指标诊断

Analyst Agent 根据脱敏报表或公开样例分析：

  • 展示量不足。
  • CTR 低。
  • CVR 低。
  • CPA 高。
  • 消耗异常。
  • 关键词和素材表现分化。

输出应包含诊断证据、可能原因、优先级和需要补充的数据。

7. 优化建议

Optimizer Agent 生成可执行建议：

  • 新增或暂停关键词。
  • 调整匹配方式。
  • 替换低效素材。
  • 拆分或合并广告组。
  • 调整预算分配建议。
  • 增加否定关键词。
  • 发起 A/B 测试。

所有优化动作都应标记风险等级和是否需要人工审批。

8. 复盘沉淀

每轮工作流结束后，沉淀：

  • 输入 brief 版本。
  • Agent 输出版本。
  • 人工修改点。
  • 执行结果。
  • 指标变化。
  • 下轮优化假设。
  • 可复用经验。

关键原则

  • 先做草案和建议，再逐步扩大自动执行范围。
  • 先做结构化输出，再追求自然语言丰富度。
  • 先做可回放和可审计，再接入真实生产操作。
  • 任何高风险动作都必须有人审、权限控制和回滚记录。

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