广告 Agent 总览

更新时间：2026-06-01

定位

本知识库服务于 GEO / SEM 广告 Agent 方向的入职前准备和后续项目沉淀。当前重点是把广告业务链路、Agent 框架选型、系统架构、风控评测和学习计划组织成可持续维护的 GitBook 文档站。

一句话目标

构建一套可覆盖素材创建、投放执行、效果优化，并可逐步适配多广告平台的广告 Agent 方法论和参考架构。

当前事实

  • 项目方向聚焦 GEO / SEM。
  • 项目本质是广告 Agent。
  • 目标链路包括素材创建、投放、优化。
  • 框架目标是适配多个广告平台。
  • 当前已有内部试用信息，但仓库不记录内部实现、内部截图、客户数据或未脱敏投放数据。

初步判断

  • 广告 Agent 不应从完全自主执行起步，更适合采用“确定性工作流 + 局部 Agent 推理 + 人工确认”的路线。
  • 框架选型需要同时评估业务链路、状态管理、工具治理、结构化输出、可观测性、评测回放和权限审计。
  • GEO / SEM 场景要把广告业务知识和 Agent 工程能力一起沉淀，不能只做框架 demo。

核心链路

业务目标 / 产品卖点
  -> 用户与搜索意图理解
  -> 关键词 / 主题 / 人群拆解
  -> 素材策略与多版本生成
  -> 平台规则与品牌合规检查
  -> 投放结构和预算草案
  -> 人工确认或审批
  -> 平台执行或导出配置
  -> 指标回收和异常诊断
  -> 优化建议与复盘

模块地图

模块 关注问题 入口
GEO / SEM 基础 广告业务、关键词、素材、转化、优化指标 GEO / SEM 基础
Agent 框架选型 哪些框架适合广告链路，如何验证 Agent 框架调研
参考架构 Agent、工具、状态、审计和评测如何组合 广告 Agent 参考架构
工作流 从 brief 到素材、投放、优化如何闭环 端到端工作流
风控评测 预算、权限、合规、品牌和数据风险如何控制 风控、审计与评测
学习计划 入职前如何形成可交付的知识地图 入职前学习计划

待确认问题

  • 两个产品分别是什么，目标客户和上线节奏是什么？
  • 首批广告平台是什么，平台 API 和报表 API 的接入边界是什么？
  • 内部试用已经覆盖哪些环节，当前最大卡点是什么？
  • 投放动作是否允许自动执行，还是只允许生成草稿和建议？
  • 生产环境对模型供应商、数据合规、权限审计和部署方式有什么约束？

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